Дробное факторное параметрическое тестирование

Создание корректного плана дробного факторного эксперимента находится за пределами этой книги. Основные шаги создания такого плана следующие:

— на основе генераторов вы можете определить определяющее отношение;

— определяющее отношение задаст структуру смешанных эффектов;

— дробный факторный эксперимент создается из полного факторного эксперимента при помощи структуры смешанных эффектов.

Одно распространенное ограничение на дробные факторные эксперименты состоит в том, что коэффициент ветвления для всех переменных должен быть равен 2. Методы планирования эксперимента с большим коэффициентом ветвления чрезвычайно сложны. Многие экспериментаторы просто копируют «стандартные» планы из книг по статистике и ограничивают себя в выборе переменных и коэффициентов ветвления так, чтобы они вписывались в такой план.

Обзор распространенных методов дробного факторного эксперимента

Хотя между общепринятыми методами дробного факторного эксперимента имеются некоторые различия, их предсказательная сила, требуемые объемы данных и лежащие в их основе допущения весьма похожи. Основная разница заключается в очертаниях пространства поиска, для которых применим каждый из этих методов. Решив воспользоваться любым из описанных ниже методов, вы будете вынуждены принимать решение об их выборе на основе своего знакомства с ними, количества переменных и их коэффициентов ветвления.

Хотите стать успешным гемблером? Начните играть в казино вулкан 24 бесплатно, а после переходите к игре на реальные ставки.

В следующих разделах будут кратко описаны самые распространенные методы дробного факторного эксперимента:

— Плакетт - Бурман;
— Латинский квадрат;
— метод Та гути.

Нет никаких причин отдать предпочтение одному из этих методов по сравнению с другими. Все они страдают одними и теми же проблемами, которые являются прямым следствием их происхождения. Давайте взглянем на некоторые характеристики той среды, в которой они возникли.

Дорогие прототипы. В их основе лежит общее предположение о том, что создание альтернативных версий тестируемых объектов — дело трудное, долгое и дорогое. Когда речь идет о физических процессах, лечении людей или производственных технологиях, это на самом деле так. Поэтому и ставится задача минимизировать число наборов параметров (также называемых прототипами) эксперимента.

Комментарии посетителей:

Ваш комментарий: